網易騰訊谷歌都在用的Python面試題庫
來源：
奇酷教育 發表于：
人工智能時代的到來，Python大爆發。目前，國內知乎、網易（游戲）、騰訊（某些網站）、搜狐（郵箱）、金山、豆瓣都在使用Python，國外YouTube、谷歌、Yelp、Slide等也或多或少在使用Python。那么，面對求職者，想應聘Python的相關職位有多大的把握，不妨面試前先自測下吧？
人工智能時代的到來，Python大爆發。目前，國內知乎、網易（游戲）、騰訊（某些網站）、搜狐（郵箱）、金山、豆瓣都在使用Python，國外YouTube、谷歌、Yelp、Slide等也或多或少在使用Python。那么，面對求職者，想應聘Python的相關職位有多大的把握，不妨面試前先自測下吧？
1.Python是如何進行內存管理的？
答:從三個方面來說,一對象的引用計數機制,二垃圾回收機制,三內存池機制
一、對象的引用計數機制
Python內部使用引用計數，來保持追蹤內存中的對象，所有對象都有引用計數。
引用計數增加的情況：
1，一個對象分配一個新名稱
2，將其放入一個容器中（如列表、元組或字典）
引用計數減少的情況：
1，使用del語句對對象別名顯示的銷毀
2，引用超出作用域或被重新賦值
sys.getrefcount( )函數可以獲得對象的當前引用計數
多數情況下，引用計數比你猜測得要大得多。對于不可變數據（如數字和字符串），解釋器會在程序的不同部分共享內存，以便節約內存。
二、垃圾回收
1，當一個對象的引用計數歸零時，它將被垃圾收集機制處理掉。
2，當兩個對象a和b相互引用時，del語句可以減少a和b的引用計數，并銷毀用于引用底層對象的名稱。然而由于每個對象都包含一個對其他對象的應用，因此引用計數不會歸零，對象也不會銷毀。（從而導致內存泄露）。為解決這一問題，解釋器會定期執行一個循環檢測器，搜索不可訪問對象的循環并刪除它們。
三、內存池機制
Python提供了對內存的垃圾收集機制，但是它將不用的內存放到內存池而不是返回給操作系統。
1，Pymalloc機制。為了加速Python的執行效率，Python引入了一個內存池機制，用于管理對小塊內存的申請和釋放。
2，Python中所有小于256個字節的對象都使用pymalloc實現的分配器，而大的對象則使用系統的malloc。
3，對于Python對象，如整數，浮點數和List，都有其獨立的私有內存池，對象間不共享他們的內存池。也就是說如果你分配又釋放了大量的整數，用于緩存這些整數的內存就不能再分配給浮點數。
2.什么是lambda函數？它有什么好處?
答：lambda 表達式，通常是在需要一個函數，但是又不想費神去命名一個函數的場合下使用，也就是指匿名函數
lambda函數：首要用途是指點短小的回調函數
lambda [arguments]:expression
>>> a=lambdax,y:x+y
>>> a(3,11)
3.Python里面如何實現tuple和list的轉換？
答：直接使用tuple和list函數就行了，type()可以判斷對象的類型
4.請寫出一段Python代碼實現刪除一個list里面的重復元素
答：
1,使用set函數，set(list)
2，使用字典函數，
>>>a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]
>>> b={}
>>>b=b.fromkeys(a)
>>>c=list(b.keys())
>>> c
5.編程用sort進行排序，然后從最后一個元素開始判斷
答：
a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]
a.sort()
last=a[-1]
for i inrange(len(a)-2,-1,-1):
if last==a[i]:
del a[i]
else:last=a[i]
print(a)
6.Python里面如何拷貝一個對象？（賦值，淺拷貝，深拷貝的區別）
答：賦值（=），就是創建了對象的一個新的引用，修改其中任意一個變量都會影響到另一個。
淺拷貝：創建一個新的對象，但它包含的是對原始對象中包含項的引用（如果用引用的方式修改其中一個對象，另外一個也會修改改變）{1,完全切片方法；2，工廠函數，如list()；3，copy模塊的copy()函數}
深拷貝：創建一個新的對象，并且遞歸的復制它所包含的對象（修改其中一個，另外一個不會改變）{copy模塊的deep.deepcopy()函數}
7.介紹一下except的用法和作用？
答：try…except…except…[else…][finally…]
執行try下的語句，如果引發異常，則執行過程會跳到except語句。對每個except分支順序嘗試執行，如果引發的異常與except中的異常組匹配，執行相應的語句。如果所有的except都不匹配，則異常會傳遞到下一個調用本代碼的最高層try代碼中。
try下的語句正常執行，則執行else塊代碼。如果發生異常，就不會執行
如果存在finally語句，最后總是會執行。
8.Python中pass語句的作用是什么？
答：pass語句不會執行任何操作，一般作為占位符或者創建占位程序，whileFalse:pass
9.介紹一下Python下range()函數的用法？
答：列出一組數據，經常用在for in range()循環中
10.如何用Python來進行查詢和替換一個文本字符串？
答：可以使用re模塊中的sub()函數或者subn()函數來進行查詢和替換，
格式：sub(replacement, string[,count=0])（replacement是被替換成的文本，string是需要被替換的文本，count是一個可選參數，指最大被替換的數量）
>>> import re
>>>p=re.compile(‘blue|white|red’)
>>>print(p.sub(‘colour’,'blue socks and red shoes’))
colour socks and colourshoes
>>>print(p.sub(‘colour’,'blue socks and red shoes’,count=1))
colour socks and redshoes
subn()方法執行的效果跟sub()一樣，不過它會返回一個二維數組，包括替換后的新的字符串和總共替換的數量
11.Python里面match()和search()的區別？
答：re模塊中match(pattern,string[,flags]),檢查string的開頭是否與pattern匹配。
re模塊中research(pattern,string[,flags]),在string搜索pattern的第一個匹配值。
>>>print(re.match(‘super’, ‘superstition’).span())
(0, 5)
>>>print(re.match(‘super’, ‘insuperable’))
None
>>>print(re.search(‘super’, ‘superstition’).span())
(0, 5)
>>>print(re.search(‘super’, ‘insuperable’).span())
(2, 7)
12.用Python匹配HTML tag的時候，<.*>和<.*?>有什么區別？
答：術語叫貪婪匹配( <.*> )和非貪婪匹配(<.*?> )
例如:
test
<.*> :
test
<.*?> :
13.Python里面如何生成隨機數？
答：random模塊
隨機整數：random.randint(a,b)：返回隨機整數x,a<=x<=b
random.randrange(start,stop,[,step])：返回一個范圍在(start,stop,step)之間的隨機整數，不包括結束值。
隨機實數：random.random( ):返回0到1之間的浮點數
random.uniform(a,b):返回指定范圍內的浮點數。
14.有沒有一個工具可以幫助查找python的bug和進行靜態的代碼分析？
答：PyChecker是一個python代碼的靜態分析工具，它可以幫助查找python代碼的bug, 會對代碼的復雜度和格式提出警告
Pylint是另外一個工具可以進行codingstandard檢查
15.如何在一個function里面設置一個全局的變量？
答：解決方法是在function的開始插入一個global聲明：
def f()
global x
16.單引號，雙引號，三引號的區別
答：單引號和雙引號是等效的，如果要換行，需要符號(\),三引號則可以直接換行，并且可以包含注釋
如果要表示Let’s go 這個字符串
單引號：s4 = ‘Let\’s go’
雙引號：s5 = “Let’s go”
s6 = ‘I realy like“python”!’
這就是單引號和雙引號都可以表示字符串的原因了
17.作為解釋型語言，Python如何運行？
答：Python是一種解釋型語言。Python程序直接從源代碼運行，將程序員編寫的源代碼轉換成中間語言，再將中間語言翻譯成必須執行的機器語言。
18、Python中lambda是什么意思？
答：它是一個經常用作內聯函數的單個表達式匿名函數。
19、為什么python中的lambda表單沒有語句？
答：python中的lambda表單沒有語句，因為它用于創建新的函數對象，然后在運行時返回它們。
20、在Python中unittest是什么？
答：從列表，元組，字符串等序列類型中選擇一系列項目的機制被稱為unittest。
21、什么是Python中的生成器？
答：實現迭代器的方式被稱為生成器。除了在函數中產生表達式之外，它是一個正常的函數。
22、__new__和__init__的區別
答：
23、什么是Python中的模塊和包？
答：在Python中，模塊是構造程序的方式。每個Python程序文件都是一個模塊，它導入其他模塊，如對象和屬性。
Python程序的文件夾是一個模塊包，包可以有模塊或子文件夾。
24、提到Python中的局部和全局變量的規則是什么？
答：
局部變量：如果一個變量在函數體內的任何地方被分配了一個新的值，它被認為是本地的。
全局變量：使用global定義的變量就是全局變量
當局部變量名字和全局變量名字重復時，局部變量會覆蓋掉全局變量。
25、怎樣才能跨模塊共享全局變量？
答：
要在單個程序的模塊之間共享全局變量，請創建一個配置模塊。在應用程序的所有模塊中導入配置模塊，該模塊將作為跨模塊的全局變量提供。
26、解釋如何在Unix上創建一個Python腳本可執行文件？
答：
要在Unix上創建Python腳本可執行文件需要做兩件事情：
·Script文件的模式必須是可執行的
·第一行必須以＃（＃！/ usr / local / bin / python）開頭
27、Python垃圾回收機制
答：
Python GC主要使用引用計數（reference counting）來跟蹤和回收垃圾。在引用計數的基礎上，通過“標記-清除”（mark and sweep）解決容器對象可能產生的循環引用問題，通過“分代回收”（generation collection）以空間換時間的方法提高垃圾回收效率。
28、解釋如何在Python中生成隨機數字？
答：
要在Python中生成隨機數需要將命令導入
隨機導入：random.random（）
這將返回范圍[0,1）中的隨機浮點數
29、解釋如何訪問用C語言編寫的Python模塊？
答：
你可以通過下面的方法訪問一個用C寫成的模塊，
Module = = PyImport_ImportModule（“<modulename>”）;
30、在Python中如何使用//運算符？
答：
它是一個Floor Division Operator，用于將兩個操作數相除，結果為小數點前面的數字。例如，10 // 5 = 2和10.0 // 5.0 = 2.0。
31、簡單說明在Python中如何使用split函數？
答：
在Python中使用split函數是使用定義的分隔符將字符串分解成更短的字符串。它給出了字符串中所有單詞的列表。
32、解釋什么是Flask及其好處？
答：
Flask是一個基于“Werkzeug，Jinja 2和良好意圖”BSD許可的web微型框架，Werkzeug和jingja是它的兩個依賴項。
Flask是微觀框架的一部分。這意味著它將很少或不依賴于外部庫，它使框架輕而易舉，更新和安全漏洞更少。
33、Django，Pyramid和Flask有什么區別？
答：
Flask是一個“微框架”，主要用于需求更簡單的小型應用程序。在Flask中，你必須使用外部庫。
Pyramid是為更大的應用程序建立的。它提供了靈活性，并讓開發人員為他們的項目使用正確的工具。開發人員可以選擇數據庫，URL結構，模板樣式等等。
Pyramid可重新配置。像Pyramid一樣，Django也可以用于更大的應用程序。 它包括一個ORM。
34、Flask-WTF是什么，有什么特點？
答：
Flask-WTF提供了與WTForms的簡單集成，功能包括：
·與wtforms集成
·使用csrf令牌安全形式
·全球csrf保護
·Reptcha支持
·與Flask Uploads一起使用的文件上傳
