Python與R相比速度要快。Python可以直接處理上G的數據；R不行，R分析數據時需要先通過數據庫把大數據轉化為小數據（通過groupby）才能交給R做分析，因此R不可能直接分析行為詳單，只能分析統計結果。所以有人說：Python=R+SQL/Hive，并不是沒有道理的。

　　Python的一個最明顯的優勢在于其膠水語言的特性，很多書里也都會提到這一點，一些底層用C寫的算法封裝在Python包里后性能非常高效(Python的數據挖掘包Orange Canvas 中的決策樹分析50萬用戶10秒出結果，用R幾個小時也出不來，8G內存全部占滿)。

　　現在Python有了pandas。pandas提供了一組標準的時間序列處理工具和數據算法。因此，你可以高效處理非常大的時間序列，輕松地進行切片/切塊、聚合、對定期/不定期的時間序列進行重采樣等。可能你已經猜到了，這些工具中大部分都對金融和經濟數據尤為有用，但你當然也可以用它們來分析服務器日志數據。于是，近年來，由于Python有不斷改良的庫（主要是pandas），使其成為數據處理任務的一大替代方案。

　　總的來說Python是一套比較平衡的語言，各方面都可以，無論是對其他語言的調用，和數據源的連接、讀取，對系統的操作，還是正則表達和文字處理，Python都有著明顯優勢。結合其在通用編程方面的強大實力，我們完全可以只使用Python這一種語言去構建以數據為中心的應用程序。

　　Python已經成為越來越多美國頂級大學的計算機編程入門語言了。美國計算機排名頂尖的麻省理工學院和加州大學伯克利分校已經將他們的計算機編程入門教學語言改為了 Python。

　　三大MOOC提供商（edX、Cousera、Udacity）都提供使用Python教學的計算機編程入門課程。同時，不同專業領域的教授也都倡導使用 Python 作為入門語言進行教學。

　　用Python來做整個流程的框架，然后核心的CPU密集操作部分調用C函數，這樣開發效率和性能都不錯，因此學習Python已經是想從事大數據事業不可或缺的一門技能，奇酷教育原創開發的Python課程m.xrpc.com.cn不僅涵蓋Web前后端開發和網絡爬蟲技術，還包括獨有的數據分析和機器學習，前端、服務端一網打盡。可從事Web前端、Web服務端、服務器運維、網絡爬蟲、大數據分析、機器學習等多種熱門職業，百分百高薪就業!